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| #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from math import log
from random import random
#==================== 1ère partie ==============
def IncFreq(distribution:dict, letter:str):
""" Incrémente le nombre d'occurrences de *letter* dans
*distribution*.
`distribution est un dictionnaire où une clé est une lettre
et la valeur associée le nombre d'occurrences de cette lettre.
"""
if letter in distribution :
distribution[letter] += 1
else:
distribution[letter] = 1
#______________________________________________________________________________
def AnalFreq(distribution:dict, text:str):
""" Ajoute à *distribution* les nombres d'occurrences des lettres
de *text*.
"""
for letter in text:
distribution[letter] = IncFreq(distribution, letter)
#______________________________________________________________________________
def string2distribution(text:str) -> dict:
""" Retourne une nouvelle distribution qui donne les nombres
d'occurrences des lettres de *text*.
"""
distribution = dict()
AnalFreq(distribution, text)
return distribution
#______________________________________________________________________________
def TotalFreq(distribution:dict) -> int:
""" Retourne la somme des nombres d'occurrences de *distribution*.
"""
return sum(distribution.values())
#______________________________________________________________________________
def string2information(text:str) -> float:
""" Retourne un dictionnaire une clé est une lettre et la valeur
la quantité d'information portée par cette lettre.
"""
info = dict()
distribution = string2distribution(text)
TotalFreq = TotalFreq(dict)
for letter in distribution :
info[letter] = log(TotalFreq/distribution[letter], 2)
return info
#______________________________________________________________________________
def string2entropy(text:str) -> float:
""" Retourne l'entropie du jeu de caractères du texte de référence
*text*.
"""
dist = string2distribution(text)
entropie = 0
for letter in dist :
entropie -= ((dist(letter)/TotalFreq(dist))*log(dist(letter)/TotalFreq(dist), 2))
return entropie
#______________________________________________________________________________
def CumulDistrib(distribution:dict) -> dict:
""" Retourne un dictionnaire qui donne la fréquence normalisée et
cumulée de *distribution*.
L'ordre des lettres dans le cumul est l'ordre ASCII croissant.
"""
T = TotalFreq(distribution)
Frequence = dict()
cumul = dict()
old = 0
for letter in sorted(cumul.keys()) :
Frequence[letter] = distribution[letter]/T
for letter in sorted(distribution.keys()) :
cumul[letter] = distribution[letter] + old
old = cumul[letter]
return cumul
#_________________________________________________________________________________
def FindFirstGreaterInCD(cumuldistribution:dict, freq:float) -> str:
""" Retourne la première lettre dont la fréquence dans *cumuldistribution*
est supérieure ou égale à *freq*.
Retourne '$' si toutes les fréquences sont inférieures à *freq*.
"""
pass
#_________________________________________________________________________________
def RandLetter(cumuldistribution:dict) -> str:
""" Retourne une lettre aléatoire avec une probabilité qui suit
la distribution cumulée normalisée *cumuldistribution*.
"""
pass
#_________________________________________________________________________________
def RandText(cumuldistribution:dict, length:int) -> list:
""" Retourne une liste de lettres aléatoires de longueur maximale *length*
où chacune des lettres apparaît avec une probabilité qui suit
la distribution cumulée normalisée *cumuldistribution*.
"""
pass
#_________________________________________________________________________________
def distribution2string(distribution:dict, length:int) -> str:
""" Retourne un texte aléatoire de longueur maximale *length*
où chacune des lettres apparaît avec une probabilité qui suit
la distribution *distribution*.
"""
pass
#======================== 2ème partie ==================
def IncFreq_pfx(distribution:dict, prefix:str, letter:str):
""" Incrémente le nombre d'occurrences du couple (prefix*, *letter*)
dans *distribution*.
`distribution est un dictionnaire où une clé est un prefixe
et où la valeur associée est elle même un dictionnaire
où une clé est une lettre et la valeur associée le nombre
d'occurrences du couple préfixe/lettre.
"""
pass
#_________________________________________________________________________________
def AnalFreq_pfx(distribution:dict, prefix:str, text:str) -> dict:
""" Ajoute à *distribution* les nombres d'occurrences des
couples (*prefix*, *letters*) de *text*.
"""
pass
#_________________________________________________________________________________
def string2distribution_pfx(n:int, text:str) -> dict:
""" Retourne une nouvelle distribution qui donne les nombres
d'occurrences des couples préfixe/lettre de *text*.
Un couple préfixe/lettre est composé de *n* lettres.
"""
pass
#_________________________________________________________________________________
def CumulDistrib_pfx(distribution:dict) -> dict:
""" Retourne un dictionnaire qui donne la fréquence normalisée et
cumulée de *distribution*.
* une clé est un préfixe
* une valeur est un dictionnaire de fréquences cumulées normalisées
telles que celui utilisé dans la première partie.
"""
pass
#_________________________________________________________________________________
def RandLetter_pfx(cumuldistribution:dict, prefix:str) -> str:
""" Retourne une lettre aléatoire avec une probabilité qui suit
la distribution cumulée normalisée *cumuldistribution[*prefix*]*.
"""
pass
#_________________________________________________________________________________
def RandText_pfx(distribution:dict, prefix:str, maxlength:int) -> list:
""" Retourne une liste de lettres aléatoires de longueur maximale
*maxlength* où chacun des couples préfixe/lettre apparaît avec une
probabilité qui suit la distribution cumulée normalisée
*cumuldistribution*.
*prefix* est le préfixe initial.
"""
pass
#_________________________________________________________________________________
def distribution2string_pfx(distribution:dict, maxlength:int) -> str:
""" Retourne un texte aléatoire de longueur maximale *maxlength*
où chacun des couples préfixe/lettre apparaît avec une probabilité
qui suit la distribution *distribution*.
"""
pass
#================== PROGRAMME PRINCIPAL =============
if __name__ == '__main__':
file = open('fable1.txt', 'r')
text = file.read() |
